دستیار هوش مصنوعی رادین چه کاری انجام می‌دهد؟

پاسخ‌گویی بر پایه اسناد سازمان، کمک به دسته‌بندی درخواست‌های پشتیبانی و اصلاح منابع دانش با بازخورد کارکنان، از کاربردهای دستیار رادین است.

بخشی از پرسش‌های روزانه کارکنان به روش انجام کار مربوط است: برای ثبت خرید چه اطلاعاتی لازم است؟ چه کسی باید درخواست را تأیید کند؟ دستورالعمل انجام کار چیست؟ دستیار رادین می‌تواند از راهنماها و اسناد معرفی‌شده برای پاسخ به این پرسش‌ها استفاده کند.

پرسش به فارسی، پاسخ بر اساس راهنما

منابع دانش دستیار می‌توانند شامل دستورالعمل‌ها، راهنماهای نرم‌افزار و محتوای تأییدشده سازمان باشند. کاربر پرسش خود را به فارسی مطرح می‌کند و دستیار بخش‌های مرتبطِ این منابع را برای پاسخ‌گویی به کار می‌گیرد.

کاربر می‌تواند گفت‌وگو را ادامه دهد و به سابقه آن مراجعه کند. کامل و به‌روز بودن منابع در کیفیت پاسخ‌ها مؤثر است.

کمک به کارشناس خدمات مشتریان

در بخش پشتیبانی، هوش مصنوعی متن درخواست را بررسی می‌کند و نوع آن، بخش مرتبط و اولویت رسیدگی را پیشنهاد می‌دهد. نتیجه در اختیار کارشناس قرار می‌گیرد تا آن را بازبینی و در صورت نیاز اصلاح کند.

برای مثال، دستیار می‌تواند پیشنهاد کند که درخواست مربوط به نمایش نادرست موجودی، در بخش فروشگاه اینترنتی بررسی شود. کارشناس میزان تأثیر مشکل بر فعالیت مشتری را می‌سنجد و اولویت نهایی رسیدگی را تعیین می‌کند.

اصلاح منابع دانش با بازخورد کاربران

ممکن است روش کار تغییر کند یا کاربر متوجه شود بخشی از راهنما نیاز به اصلاح دارد. بازخورد یا نکته جدید به‌عنوان پیشنهاد ثبت می‌شود و پس از بررسی و تأیید مسئول مربوط، به منابع دانش افزوده می‌شود.

با اصلاح منابع، پاسخ‌های بعدی دستیار نیز می‌تواند با رویه جدید سازمان هماهنگ شود.

راه‌اندازی دستیار در سازمان

پیش از راه‌اندازی، وظایف دستیار، منابع دانش و ابزارهای مجاز مشخص می‌شود. سپس چند پرسش و درخواست واقعی با کاربران همان بخش بررسی می‌شود.

اگر دستیار قرار است عملیات مشخصی را انجام دهد، دسترسی‌ها، مراحل تأیید و امکانات لازم باید جداگانه بررسی و در دامنه پروژه تعریف شود.

برای شروع، موضوع مشخصی را همراه با چند منبع معتبر انتخاب کنید؛ برای نمونه، راهنمای کار کارکنان فروش یا دستورالعمل رسیدگی به درخواست‌های مشتریان.

مطالب مرتبط

همه مقاله‌ها